Подправянето на храни е основният проблем в Индия, който се случва днес поради нарастването на населението. Знаете ли, че Индия произвежда 68 процента от фалшифицирано мляко? За да преодолее този проблем, екип от IIT-H (Индийски технологичен институт - Хайдерабад) разработи сензорна система, която открива качеството на млякото чрез Smart-Phone. The сензорна система която е разработена от този екип открива фалшифицирането на млякото с максимална точност от 99,71 процента.
Представяйки екипа, този екип се ръководи от професор Шив Говинд Сингх от EE (Електротехника) отдел, IIT-H. Този екип се състои от други асистенти от катедрата, а именно Сива Рама Кришна и Сумия Джана По-долу е снимката на екипа.
Екип, ръководен от проф. Шив Говинд Сингх
Има много техники като спектроскопия и хроматография, които се използват за откриване на фалшификацията. Тези техники включват скъпо оборудване и не могат лесно да бъдат пренесени от едно място на друго и не могат да бъдат направени при ограничен бюджет. Поради това този екип разработи базирана на смартфон сензорна система за откриване на фалшифициране на мляко, което се прави на много ниска цена и може лесно да се използва от потребителите.
Разлика между чисто мляко и подправено мляко
Първоначално този екип разработи сензорна система, която се използва за откриване или измерване на стойността на рН на млякото (т.е., което показва киселинната природа на млякото). За разработването на тази система екипът използва специален процес, наречен „Електро предене“, при който се получава материал, подобен на хартията, изработена от найлонови влакна с наноразмер. Този материал се състои от смес от три различни багрила, която променя цвета си в зависимост от нивото на киселинност на млякото. Веднъж след първия тест на тази сензорна система, нивото на точност беше 99 процента.
Този екип разработи и алгоритъм за смарт-телефон. Въз основа на този алгоритъм, когато сензорът с ленти се потопи в млякото, фалшифицирането на мляко се улавя от камерата на смарт-телефона. И накрая, цветовите промени се трансформират в данни за нивото на рН и се показват на екрана. След това те са тествали различни замърсени нива на мляко и са достигнали нивото на точност от 99,71 процента. Екипът очаква с нетърпение да разработи малки устройства за този процес, които са бюджетни.
