Идентификация на пръстови отпечатъци

Идентифицирането по пръстови отпечатъци е методът за идентификация, основан на различните модели на човешките пръсти, който е уникален сред всеки човек. Това е най-популярният начин за получаване на подробности за всяко лице и е най-лесният и удобен начин за идентифициране на човек. Предимство на метода за идентификация на пръстови отпечатъци е, че моделът на пръстовите отпечатъци остава един и същ за човек през целия му живот, което го прави безпогрешен метод за човешка идентификация. Изследването на идентификацията на пръстови отпечатъци е Дактилоскопия.

Определяне на пръстови отпечатъци:

Кожната повърхност на всеки човешки пръст се състои от шаблон от тъмни линии на хребети, заедно с бели линии или долини между тях. Структурите на хребетите се променят в точки, известни като детайли и могат да бъдат или раздвоени, или с малка дължина, или две хребети могат да завършват в една точка. Тези детайли или модели са уникални за всяко човешко същество. Потокът от тези хребети, техните характеристики, сложните детайли на хребетите и тяхната последователност е това, което определя информацията за идентификация на пръстови отпечатъци.

Различните модели на билото са дадени по-долу:

FingerPrint модел

Моделите на пръстите могат да бъдат разделени на 3 групи, както е показано по-долу

• Арки : Хребети влизат и излизат от същите страни

Обикновена арка

• Цикли : Хребетите влизат от едната страна и излизат от другата

• Вихри: Състои се от кръгове или смес от типове шарки.

Получаване на пръстови отпечатъци:

Има два начина за получаване на скрити отпечатъци или пръстови отпечатъци

• Използване на химични методи: Пръскането на повърхността с черен прах може да разкрие модели на пръстови отпечатъци, които след това могат да бъдат повдигнати с помощта на прозрачна лента. Могат да се използват различни химикали като цианоакрилат (който може да образува пръстови отпечатъци върху различни обекти), нинхидрин (който се свързва с аминокиселини, присъстващи в пръстовите отпечатъци, като произвежда син или лилав цвят). Също така магнитният прах може да се използва за разкриване на пръстови отпечатъци и работи върху лъскави повърхности или пластмасови торбички или контейнери.

• Използване на метод за автоматична идентификация: Изображенията с пръстови отпечатъци могат да бъдат получени с помощта на различни сензори. Примери за това са капацитивни сензори, които получават стойност на пиксела въз основа на капацитета на характеристиките на пръстовия отпечатък, тъй като всеки символ като гребен на пръста има различен капацитет, оптични сензори, които използват призми за откриване на промяна в отражението на светлината от всяка характеристика и термични скенери, които измерват разликата при температура с течение на времето, за да създадете цифрово изображение.

Процес на идентификация на пръстови отпечатъци:

По принцип технологията за цифрово изобразяване се използва при събиране, съхраняване и анализ на данните за пръстови отпечатъци.

• Придобиване на изображения: Както беше обяснено по-горе, различни сензори могат да се използват за получаване на цифрови изображения с пръстови отпечатъци. Скенерът за пръстови отпечатъци се състои от оптичен скенер или скенер за капацитет. Оптичният скенер се състои от свързано със заряда устройство, което се състои от светлочувствителни диоди, които дават електрически сигнали при елиминиране. Малките точки, представляващи светлината, попаднала в мястото, се записват като пиксели и масивът от пиксели от изображението. Когато поставим пръста си върху стъклена плоча или наблюдаваме повърхността, камерата прави снимката, като осветява хребетите на пръста.

Лявото изображение, дадено по-долу, показва цялата структура на получаване на пръстови отпечатъци с помощта на оптичен скенер, а дясното изображение е пример в реално време на системата.

Съхраняване на изображенията : След това полученото изображение се обработва, използвайки техники за цифрова обработка на изображения, както е обяснено по-долу:

• Сегментиране на изображения : Придобитото изображение има тенденция да съдържа нежелани функции заедно със съответните функции. За да се премахне това, се прави праг на базата на дисперсията на всеки пиксел в изображението. Разглеждат се пикселите с интензивност (стойност на сивото), по-голяма от прага, докато пикселите с интензивност, по-малка от прага, се елиминират.
• Нормализация на изображението: Всеки пиксел в изображението има различна средна дисперсия. Следователно, за да се получи еднакъв шаблон, се прави нормализиране, така че пикселите на изображението да са в желания диапазон от сиви стойности.
• Ориентация на изображението: Той определя формирането на изображението въз основа на ориентация на билото във всяка точка. Това се прави чрез изчисляване на градиента на всеки пиксел в посоки x и y и след това изчисляване на ориентацията чрез определяне на средната стойност на вектор, ортогонален на градиента.
• Изграждане на честотното изображение: Прави се за определяне на местната честота (скорост на поява) на хребетите. Това се прави чрез проектиране на сивите стойности на всеки пиксел заедно с посоката, перпендикулярна на ориентацията на билото и след това се изчислява броят на пикселите между последователните минимуми във формата на вълната, които съответстват на гребените. Друг начин е използването на техниката на преобразуването на Фурие.
• Филтриране на изображения: Прави се за премахване на нежелания шум. Това се прави или с помощта на филтър Gabor, или филтър Butterworth. Основен начин е превъртането на изображението с филтъра.
• Бинаризация на изображението: След това филтрираното изображение се преобразува в двоично изображение с помощта на техниката за прагове, за да се подобри контраста. Той се основава на глобално прагово значение, т.е. стойността на пиксела по-голяма от прага е зададена на 1, а стойността на пиксела по-малка от, е зададена на 0.
• Изтъняване на изображението: Прави се за премахване на пикселите от преден план, докато те са с ширина един пиксел. Той запазва свързаността на хребетите.

Анализиране на изображенията : Включва извличане на подробности от подробностите от обработеното изображение и след това сравняването им с вече съхранените модели на изображения в базата данни. Извличането на Minutiae се извършва чрез изчисляване на броя на пресичането или половината от сумата на разликите между двойки пиксели в осем свързани квартала (осем свързани означава пиксел, заобиколен от осем пиксела). Кръстосаният номер дава уникална идентификация за всяка характеристика на пръстовия отпечатък.

След това придобитото изображение заедно с извлечените детайли се сравняват със съществуващите детайли в базите данни, които могат да бъдат отпечатани или отпечатани с длан, за съвпадение и ако изображенията или детайлите съвпадат, лицето се идентифицира. The системата осигурява списък с най-близко съвпадащите изображения на пръстови отпечатъци от базата данни за печат и резултатите се проверяват, за да се определи дали е направена идентификация.

Предимства на идентификацията на пръстови отпечатъци:

• Той е много точен
• Той е уникален и никога не може да бъде еднакъв за двама души.
• Това е най-икономичната техника.
• Той е лесен за използване
• Използване на малко място за съхранение

Приложения за идентификация на пръстови отпечатъци:

• За идентифициране на престъпници на местопрестъпления. Това беше една от основните причини за развитието на тази технология от ФБР в САЩ.
• За идентифициране на членове на организация. Помага подобрява сигурността такъв, че само защитени лица могат да влизат в защитената зона, а не други членове.
• В магазините за хранителни стоки автоматично да разпознава и таксува кредитна карта или дебитна карта на регистриран потребител.

Снимки Кредит:

• FingerPrint модел от Emeraldandsight
• Обикновена арка от Ridgeandfurrows
• Изпъната арка от билото и браздата
• Ulnar и Radial Loop от билото и браздата
• Вихри от билото и браздата
• Оптично засичане на пръстови отпечатъци от idteck
• Скенер за идентификация на пръстови отпечатъци от wikimedia

И така, това е кратка идея за идентификацията на пръстови отпечатъци. Всички допълнителни входове като подробности за техниките за обработка или за електрическите и електронни проекти са добре дошли да бъдат обсъдени ...